Empresa e inventario

GreenHouse

Una app de comercialización y gestión de inventario para la industria de vivero y jardín que reemplaza los procesos manuales con un seguimiento rápido, preciso y en tiempo real. Para que los equipos puedan concentrarse en hacer crecer el negocio.

AgriculturaInventarioEmpresa
6-8%Aumento en ventas
Tiempo realSincronización de inventario
↓ DesperdicioMenos mermas
0Hojas de cálculo manuales
El reto

Los equipos de comercialización dependían de procesos manuales y hojas de cálculo que eran lentos, propensos a errores y hacían difícil actuar sobre el inventario que envejecía. Las rebajas no eran consistentes, el desperdicio se acumulaba y no había una vista en tiempo real de qué se estaba vendiendo y dónde.

Nuestra solución

Construimos una app intuitiva que permite a los equipos aplicar rebajas con códigos de motivo detallados, seguir el inventario en tiempo real y ver el desempeño de ventas de un vistazo. El resultado es menos desperdicio, una comercialización más consistente y un aumento medible en las ventas.

Dentro del concepto

Una mirada más cercana

El inventario de vivero y jardín tiene una propiedad que casi ninguna otra categoría de retail comparte: buena parte está viva. Una tarima de plantas de temporada pierde valor cada día que pasa en el piso, y la diferencia entre una rebaja pequeña esta semana y una pérdida total el mes que viene está en qué tan rápido alguien en el pasillo puede ver el problema y actuar. Por eso la app está construida alrededor de la velocidad frente al anaquel. Una rebaja es un toque más un código de motivo, no un viaje a la oficina, de modo que la persona parada frente al producto que envejece es la misma que le pone precio, en el momento en que lo nota.

Los códigos de motivo son la pieza central silenciosa del diseño. Una rebaja sin motivo es solo un precio más bajo; una rebaja con código de motivo es información. Como cada recorte de precio registra por qué ocurrió (daño, temporada, exceso de stock, producto que envejece), el negocio obtiene un mapa de dónde se está fugando el valor, no solo la noticia de que se fugó. Los códigos se eligen de una lista estructurada en lugar de escribirse a mano, lo que mantiene los datos lo bastante limpios para compararlos entre tiendas y temporadas, y el flujo lo bastante rápido para que los equipos de verdad lo usen en un piso ocupado.

El inventario en tiempo real solo sigue siendo real si se actualiza donde la mercancía de verdad se mueve, así que la app también incluye los flujos de recepción y de detalle de pedidos. El producto se cuenta al llegar, se ajusta al rebajarse y se refleja de inmediato en los dashboards, lo que significa que la vista de desempeño que revisan los gerentes es la misma fuente de verdad sobre la que escribe el equipo de piso. No hay conciliación nocturna de hojas de cálculo porque ya no hay hoja de cálculo: la app la reemplazó.

Los centros de jardinería y los invernaderos son territorio hostil para la conectividad, así que la capa de captura funciona sin conexión por diseño. El personal sigue escaneando, rebajando y recibiendo mercancía aunque la señal se caiga entre los estantes o en el patio, y la app sincroniza el trabajo cuando la conexión regresa. El acceso por roles completa el lado operativo: los equipos de tienda ven los flujos que necesitan para las tareas del día, mientras los gerentes tienen la vista de desempeño entre tiendas, cada rol limitado a lo que le corresponde tocar.

La app se construyó con React Native en el frente, respaldada por una API en Node.js con PostgreSQL, infraestructura en AWS y servicios de Firebase, una pila elegida para que un solo código sirva a todo el equipo de campo mientras el backend mantiene consistente cada tienda. El resultado que midió el cliente es el que aparece en esta página: un aumento de entre 6 y 8 por ciento en ventas, impulsado por rebajas aplicadas de forma consistente y a tiempo, menos producto desperdiciado y decisiones de comercialización tomadas con datos vivos en lugar de la hoja de cálculo de la semana pasada.

Lo que construimos

Funciones principales

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Rebajas con un toque y códigos de motivo

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Seguimiento de inventario en tiempo real

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Flujos de recepción y detalle de pedidos

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Dashboards de desempeño de ventas

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Captura de datos que funciona sin conexión

✓

Acceso por roles para los equipos de tienda

Construido con

“I'm incredibly happy with the service provided. Start to finish.”

Sammie StanleyData Project Manager, N.G. Heimos Greenhouses
Preguntas frecuentes

Preguntas comunes

¿Qué hace la app de inventario para vivero y jardín?

Reemplaza los procesos manuales de comercialización con una app móvil: rebajas con un toque y códigos de motivo, seguimiento de inventario en tiempo real, flujos de recepción y detalle de pedidos, y dashboards de desempeño de ventas, con acceso por roles para equipos de tienda y gerentes.

¿Por qué las rebajas necesitan códigos de motivo?

Porque una rebaja sin motivo es solo un precio más bajo, mientras que una rebaja con código de motivo es información. Registrar por qué ocurrió cada recorte (daño, producto que envejece, exceso de stock, temporada) muestra dónde se fuga el valor y hace la comercialización consistente entre tiendas.

¿La app funciona sin conexión a internet?

Sí. La captura de datos funciona sin conexión por diseño, porque los centros de jardinería y los invernaderos suelen tener señal débil o nula. Los equipos siguen escaneando, recibiendo y rebajando sin conexión, y la app sincroniza todo cuando la señal regresa.

¿Con qué tecnología se construyó?

React Native para la app móvil, con backend en Node.js, PostgreSQL para los datos, infraestructura en AWS y servicios de Firebase. Un solo código atiende a los equipos de campo mientras el backend mantiene el inventario consistente entre ubicaciones en tiempo real.

¿Qué resultados entregó la app?

Un aumento medido de entre 6 y 8 por ciento en ventas, menos desperdicio y mermas por actuar antes sobre el inventario que envejece, y el retiro de las hojas de cálculo manuales de las que dependían los equipos. La comercialización ahora corre sobre datos vivos.

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